El problema con la mayoría de proyectos de IA
Casi todos empiezan al revés. Se decide que hay que hacer algo con inteligencia artificial y después se busca dónde meterla. Así salen pilotos que impresionan en una demostración y que nadie usa a los tres meses.
Nosotros empezamos por el otro lado: qué tarea repetitiva se come horas de tu equipo cada semana, cuántas son, y cuánto cuestan. Si al terminar esa cuenta no sale un ahorro claro, te lo decimos y no hay proyecto.
Qué implantamos
Automatización de tareas repetitivas
Clasificar correos entrantes y enrutarlos, extraer datos de facturas y albaranes hacia una hoja o un sistema, redactar primeras versiones de documentos que hoy se escriben a mano cada vez, resumir llamadas o reuniones en fichas de cliente. Son tareas que un modelo de lenguaje hace bien, siempre que alguien defina las reglas y monte la revisión humana donde toca.
Asistentes internos sobre vuestra documentación
Un buscador conversacional que responde con el manual, el convenio, el catálogo o el histórico de proyectos de la propia empresa, citando de dónde ha sacado cada respuesta. Sirve para que la gente nueva no dependa de preguntar a un compañero, y para que la respuesta sea siempre la misma.
Clasificación y análisis de información de negocio
Etiquetar automáticamente incidencias, opiniones de clientes, currículums o tickets de soporte, y convertir ese texto suelto en datos con los que se pueda hacer un informe.
Cómo lo hacemos sin que se convierta en un experimento eterno
- Una tarea, no una plataforma. El primer proyecto siempre es un proceso concreto y acotado, elegido porque se puede medir.
- Medimos antes. Cuánto se tarda hoy y cuántas veces al mes se hace. Sin ese número no se puede saber si ha funcionado.
- Revisión humana donde importa. Nada que tenga consecuencias legales, económicas o de trato con un cliente sale sin que una persona lo apruebe.
- Se entrega funcionando y documentado. Con las instrucciones para cambiarlo, porque los procesos cambian.
Qué hay que tener en cuenta antes de empezar
Hay dos cosas que conviene hablar el primer día. La primera es de protección de datos: si el proceso trata datos personales, hay que decidir qué información sale de la empresa, hacia qué proveedor y con qué contrato de encargado de tratamiento. Se puede trabajar con modelos alojados en Europa o incluso en vuestra propia infraestructura cuando el dato es sensible.
La segunda es de expectativas. Un modelo de lenguaje se equivoca, y un proyecto serio se diseña contando con ello: acotando el ámbito, obligando a citar la fuente y dejando una persona en el punto donde una equivocación costaría dinero. Quien te prometa que no falla, no lo ha puesto nunca en producción.
El diagnóstico: por dónde se empieza
Antes de construir nada hacemos un diagnóstico. Es media jornada con la gente que hace el trabajo, no con la dirección, porque quien sabe cuánto se tarda en algo es quien lo hace. De ahí sale un informe con cinco cosas:
- Las tareas candidatas, con el tiempo que consume hoy cada una y cuántas veces al mes se repite. Medido, no estimado a ojo.
- El ahorro anual estimado de cada una, en horas y en euros, para poder ordenarlas por lo que valen.
- Lo que descartamos y por qué. Suele ser la parte que más se agradece, porque evita gastar en lo que no va a funcionar.
- Una recomendación de por dónde empezar, con su coste y su plazo.
- Las advertencias de protección de datos que apliquen a esos procesos concretos, antes de que sean un problema.
El informe es vuestro y es accionable con o sin nosotros: está escrito para que otro proveedor pueda ejecutarlo si preferís.
Qué cuesta
Media jornada con vuestro equipo y el informe con los cinco puntos de arriba. Si después hacemos el proyecto, los 490 € se descuentan del presupuesto.
Un proceso concreto funcionando, medido contra el tiempo que costaba antes, documentado y entregado.
Preguntas frecuentes
¿Necesito tener mis datos ordenados antes de empezar?
Para automatizar una tarea, no. Para un asistente interno, cuanto mejor esté la documentación, mejor responde, pero se puede empezar con lo que haya y mejorarlo después.
¿Mis datos acaban entrenando un modelo de terceros?
No con la configuración que montamos. Se usan modos de uso empresarial que excluyen el entrenamiento, y cuando el dato es sensible se puede trabajar con modelos alojados en Europa o en vuestra propia infraestructura.
¿Esto sustituye a alguien de mi equipo?
En los casos que hemos visto, no: quita de en medio la parte de su trabajo que nadie quiere hacer. Si tu objetivo es reducir plantilla, probablemente no seamos el proveedor adecuado y es mejor decírnoslo el primer día.
¿Cuánto tarda un primer proyecto?
Entre dos y cuatro semanas desde que está definido el proceso. Lo que más tarda no es la parte técnica, es acordar con precisión qué tiene que pasar en cada caso raro.
¿Y si no funciona?
Por eso empezamos midiendo. Si al terminar el proceso no va mejor que antes, no hay nada que justificar: se ve en el número.
¿Por qué el diagnóstico se paga y la auditoría web es gratis?
Porque la auditoría web la hacemos nosotros solos, desde fuera y con información pública, sin pediros ni un minuto. El diagnóstico de IA necesita sentarse con la gente que hace el trabajo y entender cómo lo hace hoy, y eso son horas vuestras y nuestras. Si el proyecto sale adelante, esos 490 € se descuentan.